متا با مدل هوش مصنوعی Muse Spark ۱.۱ وارد رقابت جدی در حوزه کدنویسی شد

شرکت متا به‌صورت عمومی از نسخه جدید مدل هوش مصنوعی خود با نام Muse Spark ۱.۱ رونمایی کرد. این مدل چندوجهی برای کدنویسی عامل‌محور طراحی شده است و هدف آن رقابت با محصولات مشابه شرکت‌های OpenAI و انتروپیک است.

مدل Spark ۱.۱ که نسخه اولیه آن در ماه آوریل معرفی شده بود، به گفته متا می‌تواند در استدلال‌های چندمرحله‌ای شرکت کند، فرایندهای پیچیده و جریان‌های کاری دیجیتال را مدیریت نماید و ویژگی‌های جدیدی را در سیستم‌های سازمانی مستقر کند.

قابلیت‌های هوش مصنوعی Muse Spark ۱.۱ متا در مدیریت فرایندهای پیچیده

یکی از عوامل کلیدی در رقابت صنعت هوش مصنوعی، هزینه استفاده از آنها است و به‌نظر می‌رسد متا قیمت رقابتی مناسبی را پیشنهاد داده است. طبق گزارش رویترز، این شرکت برای هر یک میلیون توکن ورودی ۱.۲۵ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۴.۲۵ دلار هزینه دریافت خواهد کرد. این قیمت‌گذاری در سطح رقابتی (هرچند کمی بالاتر) با مدل‌های Claude Haiku ۴.۵ آنتروپیک و GPT-۵.۶ Luna شرکت OpenAI قرار دارد.

هدف اصلی متا از ارائه این مدل، جذب کاربرانی است که به دنبال مدیریت وظایف عامل‌محور، رفع باگ‌ها و کمک در مهاجرت‌ کدها هستند؛ یعنی همان نوع اتوماسیونی که شرکت‌ها امروزه بیش‌ازپیش برای تأمین آن به کمپانی‌های هوش مصنوعی روی می‌آورند. متا در پست وبلاگ خود نوشته است:

«مدل Muse Spark ۱.۱ عملکرد فوق‌العاده‌ای در وظایف عامل‌محور شخصی نشان می‌دهد که نیازمند برنامه‌ریزی و هماهنگی در میان مجموعه‌ای از برنامه‌ها و سرویس‌های خارجی هستند.»

جدول بنچمارک منتشرشده، عملکرد مدل جدید Muse Spark ۱.۱ متا را در سه دسته کلی وظایف عامل‌محور، کدنویسی و امور چندوجهی در مقایسه با رقبای اصلی‌اش یعنی Gemini ۳.۱ Pro گوگل، Opus ۴.۸ انتروپیک و GPT ۵.۵ OpenAI نشان می‌دهد. طبق این داده‌ها، مدل جدید متا پیشرفت چشمگیری نسبت به نسخه قبلی خود داشته و توانسته در شاخص‌های مرتبط با استفاده از ابزارها مانند MCP Atlas (با امتیاز ۸۸.۱) و JobBench (با امتیاز ۵۴.۷) و همچنین استدلال چندرشته‌ای در Humanity’s Last Exam (با امتیاز ۶۲.۱) بالاترین جایگاه را در میان تمام رقبا کسب کند.

با‌این‌حال، مدل متا در بخش کدنویسی اختصاصی (نظیر Terminal-Bench و DeepSWE ۱.۱) رقابت نزدیکی با GPT ۵.۵ دارد و در تست‌های چندوجهی و بینایی ماشین (مانند CharXiv Reasoning و BabyVision) نیز با اختلاف اندکی پس از مدل‌های انتروپیک و OpenAI در رتبه‌های بعدی قرار می‌گیرد.

متا در چند سال گذشته مدل‌های هوش مصنوعی متعددی منتشر کرده است، اما عرضه Muse Spark ۱.۱ به قدری اهمیت داشت که «مارک زاکربرگ»، مدیرعامل متا را وادار کرد پس از سه سال برای اولین بار در شبکه اجتماعی ایکس پست بگذارد. آخرین پست زاکربرگ به ژوئیه ۲۰۲۳ بازمی‌گشت، یعنی زمانی که این پلتفرم از توییتر به ایکس تغییر نام داد. زاکربرگ در پست خود Spark را «یک مدل قدرتمند برای امور عامل‌محور و کدنویسی با قیمتی بسیار پایین» نامید و اشاره کرد که این مدل در زمینه عملکرد عامل‌محور، استفاده از ابزارها و رایانه قوی‌ترین است.

او همچنین اعلام کرد که به‌زودی ابزارهای بیشتری در راه است که نشان‌دهنده برنامه شرکت برای عرضه مدل‌های بیشتر است.

این هفته برای ابزارهای هوش مصنوعی هفته بزرگی بود؛ به‌ویژه برای متا که روز سه‌شنبه نیز از یک مدل تولید تصویر جدید به نام Muse Image رونمایی کرد. از دیگر محصولات عرضه‌شده در این هفته می‌توان به نسخه جدیدی از Grok توسط شرکت SpaceXAI و خانواده جدیدی از مدل‌های OpenAI به نام GPT-۵.۶ اشاره کرد. این حجم از معرفی محصولات جدید نشان می‌دهد که رقابت در صنعت هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری داغ است.

به گزارش پارسا نعناکار